Scalar型はなぜ4要素か

Scalar（スカラー）はMatのピクセル操作に用いられる、OpenCVによって定義される型だ。

OpenCVでは色をMatのチャンネルとして扱う。
http://gori-naru.blogspot.jp/2012/11/blog-post_789.html

Matの各ピクセルはスカラー値を持っている。
いったいなぜ4要素なのか。

たとえば色空間のRGB、HSV、Labに共通なことは何か？
そう、色を3つの数値で表している。
（だったら3要素でよくね？と思った君はバナナを食べて落ち着いてほしい）
それに透明度を加えれば4チャンネルとなる。

最大4チャンネルなのでScalar型は4要素なのだ。

色の扱い

色とは

色とはなんだ。

ゴリラの色覚は人間と同じだ。　http://web2.chubu-gu.ac.jp/web_labo/mikami/brain/25-2/index-25-2.html

色空間

RGB、HSV、Labとか

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%89%B2%E7%A9%BA%E9%96%93

OpenCVにおける色

チャンネルで表す。

http://opencv.jp/cookbook/opencv_mat.html 

CV_8UC3というのは、3チャンネルのunsigned char（uchar）である。

知っておきたいMatのゴリ知識

OpenCVの重要な型 Mat

OpenCVでは画像をMat型として扱う。

Matの扱い方がわかれば、画像を自由に操れる。

ここでは、「知っておくと得するMat豆知識」をご紹介しよう。

なお、この投稿では輝度画像のみを対象とする。

OpenCVでまずやること『Mat』

なにから覚える？

Mat。
Matが使いこなせればOpenCVは使いこなせる、といっても過言ではない。

Matとは

OpenCVにおいて、画像はMat型。

Matは『マトリックス・リローデッド』のMat。

つまり行列。
（昔のバージョンだとIplImageやCvMatというものを使っていた。相互変換可能）